Начинающим с нуля
Если вы еще не программировали и хотите изучить основы последовательно, без разрозненных уроков и случайного набора технологий.
Перейти к содержанию
01
02
03
04
ул. Карла Маркса, 32
Полный курс программирования · 3 года
Программирование: полный практический курс разработчика
От основ программирования и C++ до создания web-приложений на JavaScript, Node.js, Angular и React — с AI-инструментами на каждом этапе.
Учитесь так, как работают современные команды: с AI-ассистентами, облачными сервисами и Git. Практические задания, учебные проекты и выпускное приложение с AI-функциями для портфолио.
- 3 годасистемного обучения
- С нуляопыт программирования не нужен
- AI-инструментыв каждом году обучения
- Очно в Минскеул. Карла Маркса, 32
- Уровень
- С нуля
- Продолжительность
- 3 года
- Структура
- 3 учебных года
- Формат
- Очно, в группе
- Итог
- Full-stack проект с AI
Для кого курс
Кому подойдет полный курс программирования
Тем, кто меняет профессию
Если вы планируете переход в IT и хотите получить фундаментальную подготовку, практику и проекты для первого портфолио.
Начинающим разработчикам
Если вы уже пробовали писать код, но хотите систематизировать знания по алгоритмам, ООП, web-разработке и базам данных.
Специалистам смежных направлений
Если вы работаете в тестировании, аналитике, поддержке или администрировании и хотите перейти к разработке программного обеспечения.
Не уверены, подойдет ли вам программа? Обсудите цели и начальный уровень с консультантом.
Результат обучения
Что вы научитесь создавать
Программы, интерфейсы, базы данных, сервисы и AI-функции — всё это вы создадите своими руками и соберёте в портфолио реальных проектов.
Результат зависит от посещаемости, выполнения практических и домашних заданий, самостоятельной работы и качества учебных проектов.
01Консольные и прикладные программы на C++02Алгоритмы и структуры данных для практических задач03Адаптивные сайты на HTML и CSS04Интерактивные интерфейсы на JavaScript05Реляционные базы данных и SQL-запросы06Серверные приложения и REST API на Node.js07Одностраничные приложения на Angular и React08Полноценное клиент-серверное выпускное приложение09AI-функции в приложениях через API AI-сервисов10Быстрая и безопасная разработка с AI-ассистентами
Карта программы · 3 года
От первого кода до полноценного приложения
Программа построена поэтапно: сначала фундамент разработки, затем web-технологии и базы данных, после — frontend-фреймворки, backend и итоговый проект. AI-инструменты сопровождают каждый этап.
Год 101 / 03
Фундамент программирования
- Основы информационных технологий
- Рабочее окружение разработчика
- C++
- Алгоритмы и структуры данных
- Объектно-ориентированное программирование
- Git и командная разработка
- Проектирование с UML
- AI-ассистент для разбора кода и ошибок
Результат годаПервая полноценная программа с объектной моделью и Git-репозиторием.
Год 202 / 03
Web и базы данных
- HTML и CSS
- Адаптивная верстка
- JavaScript
- DOM, события и асинхронные запросы
- SQL и реляционные базы данных
- AI-инструменты для верстки и отладки
- Курсовой web-проект
Результат годаАдаптивный сайт или интерактивное web-приложение.
Год 303 / 03
Full-stack разработка
- Node.js и Express
- REST API
- Работа с базами данных
- Аутентификация и авторизация
- Angular
- React
- Интеграция AI-сервисов через API
- Выпускной клиент-серверный проект
Результат годаЗаконченное приложение с frontend, backend, базой данных и публичной защитой.
Посмотреть подробную программу
Темы, навыки и проекты по каждому этапу обучения.
Стек
Технологии, с которыми вы будете работать
Основы
C++АлгоритмыООПUML
Инструменты
GitУдаленные репозиторииСреда разработки
Frontend
HTML5CSS3JavaScriptAngularReact
Backend
Node.jsExpressREST API
Данные
SQLMS SQL Server
AI и сервисы
AI-ассистентыLLM APIGitHubОблачный деплой
AI-инструменты и сервисы
Программируйте с AI — и понимайте, что он делает
Современные команды разработки уже используют AI-ассистентов и облачные сервисы в ежедневной работе. На курсе вы осваиваете их на каждом этапе: сначала как помощника в обучении, затем как инструмент ускорения разработки и, наконец, как часть собственного продукта.
Год 1AI-наставник
AI помогает понять код
- Разбор ошибок компилятора и отладка с AI-ассистентом
- Объяснение алгоритмов и структур данных простыми словами
- Генерация тестовых данных и проверка граничных случаев
- Правило курса: решение пишете вы, AI — проверяет и подсказывает
НавыкЗадавать точные вопросы и критически проверять ответы AI.
Год 2AI-ускоритель
AI ускоряет разработку
- AI-подсказки в редакторе кода при верстке и на JavaScript
- Рефакторинг и поиск ошибок в интерфейсах
- Составление и оптимизация SQL-запросов с проверкой результата
- Работа с GitHub, документацией и сервисами для командной разработки
НавыкРаботать быстрее, не теряя контроля над качеством кода.
Год 3AI в продукте
AI становится частью приложения
- Подключение AI-сервисов к backend на Node.js через API
- AI-функции в интерфейсах на Angular и React: чат, поиск, подсказки
- AI-ревью кода, генерация тестов и технической документации
- Публикация приложения в облачном сервисе
НавыкСоздавать приложения с AI-функциями — востребованный тип продуктов.
Инструменты и сервисы, с которыми вы познакомитесь
AI-ассистенты в редакторе кодаЧат-ассистенты на базе LLMAI API для приложенийGitHubОблачный деплойСервисы тестирования API
Ответственное использование
- Проверка и тестирование сгенерированного кода
- Безопасность данных и ключей доступа
- Авторские права и лицензии
Набор конкретных AI-инструментов и сервисов определяется преподавателем и обновляется вместе с развитием технологий.
Практика и проекты
Не просто изучать — разрабатывать
Каждый теоретический блок закрепляется практическими заданиями. По мере обучения проекты становятся сложнее: от небольших программ и интерфейсов до приложения с серверной частью и базой данных.
- 01Практические задания на занятиях
Новая тема сразу превращается в работающий код.
- 02Домашние задания с проверкой
Закрепление материала и обратная связь от преподавателя.
- 03Курсовые проекты после крупных этапов
Сайт, игра или функциональное web-приложение на JavaScript.
- 04Выпускной проект и защита
Клиент-серверное приложение на изученном стеке.
Как проходит обучение
Учебный процесс, построенный вокруг практики
Занятия с преподавателем
Разбор новых тем, демонстрация подходов и совместное решение практических задач.
Самостоятельная практика
Домашние задания помогают закрепить материал и научиться самостоятельно находить решения.
Проверка кода
Преподаватель разбирает ошибки, структуру программы и качество реализации.
Проектная работа
Студент применяет несколько технологий в одном проекте, документирует результат и представляет его на защите.
Учебная платформа
Материалы, задания, расписание и результаты обучения доступны в образовательной системе.
Командная работа
На отдельных задачах студенты распределяют роли, используют Git и согласуют изменения.
Преподаватели IT ШАГ
Преподаватели — практикующие специалисты
Работают в отечественных и международных IT-компаниях, открывают свои стартапы и приносят на занятия задачи из реальных проектов.
- 5 летсредний опыт работы в IT
- 4 годасредний опыт преподавания
- IT-компанииотечественные и международные
- Стартапысобственные проекты преподавателей
C++
Полянский Александр
Инженер-программист, магистр компьютерных наук. Опыт педагогической работы — более 3 лет.
C++, ООП, UML, Git
Гусейнова Анастасия
Готовила студентов к участию в международных олимпиадах и хакатонах. Преподавательский стаж — более 10 лет.
C++
Лобан Юлия
Опыт в IT — 5 лет. Преподавательский стаж — более 4 лет.
HTML, CSS, JavaScript, базы данных
Мартинкевич Вадим
Frontend-разработчик. Опыт в IT — 6 лет. Преподавательский стаж — более 2 лет.
Python, Front-end
Скорбилин Антон
Опыт в IT — 6 лет. Преподавательский стаж — более 4 лет.
C++
Ладутько Ярослав
Опыт в IT — 4 года. Преподавательский стаж — более 2 лет.
UX/UI-дизайн
Пашкина Мария
Дизайнер визуальных коммуникаций. Опыт в IT — 10 лет. Преподавательский стаж — более 9 лет.
Front-end
Вольский Александр
Опыт в IT — 5 лет. Преподавательский стаж — более 6 лет.
Хотите узнать, кто будет вести вашу группу? Консультант расскажет о составе преподавателей.
Выпускной проект
Проект, который объединяет все этапы обучения
В конце программы студент разрабатывает клиент-серверное приложение: проектирует структуру, создает интерфейс, серверную часть и базу данных, добавляет AI-функции через внешние сервисы, публикует приложение и защищает готовое решение.
- Пользовательская задача
- Frontend на Angular или React
- Backend на Node.js
- База данных и REST API
- Аутентификация, если требуется
- AI-функция через API AI-сервиса
- Валидация и обработка ошибок
- Публикация в облачном сервисе
- Git-репозиторий и README
- Презентация и защита
FrontendAngular / React
маршруты, формы
маршруты, формы
APINode.js + Express
REST, JSON
REST, JSON
DatabaseSQL
CRUD, связи
CRUD, связи
AI-сервисLLM API
чат, поиск, подсказки
чат, поиск, подсказки
↓ git push · AI code review · cloud deploy ↓
Карьерный старт
Подготовка к первому профессиональному шагу
За время обучения у вас накапливаются материалы, которые можно показать на собеседовании.
- Портфолио из курсовых и выпускного проектов
- Публичные Git-репозитории с историей изменений
- Опыт защиты проекта и объяснения решений
- Опыт командной разработки и код-ревью
- Уверенная работа с AI-инструментами, которые используют в IT-командах
- Программа стажировки в компаниях-партнёрах
Результат поиска работы зависит от навыков, портфолио, активности соискателя и требований работодателя. Условия стажировки в компаниях-партнёрах уточняйте у консультанта.
Форматы и стоимость
Выберите удобный формат обучения
Консультант подберет группу под ваш график и расскажет об актуальных условиях.
- ₽Стоимость в месяц
Цены в белорусских рублях и порядок оплаты.
- ⏱Расписание групп
Дни недели и время занятий.
- ▶Ближайший старт
Дата начала обучения и наличие мест.
Программирование · 3 года
Узнать стоимость и расписание
- Уровень
- С нуля
- Формат
- Очно, в группе
- Длительность
- 3 учебных года
- Где
- Минск, ул. Карла Маркса, 32
Учебный корпус
Обучение в центре Минска
Адрес
Минск,ул. Карла Маркса, 32
Рядом станции метро «Купаловская» и «Октябрьская». Занятия проходят в оборудованных компьютерных классах.
FAQ
Ответы на вопросы
Подойдет ли курс без опыта?
Да. Обучение начинается с основ программирования и постепенно переходит к web-разработке, базам данных и созданию полноценных приложений. Для результата необходимо регулярно выполнять практические и домашние задания.
Нужно ли знать математику?
Для старта достаточно базовой школьной математики и готовности развивать логическое мышление. Необходимые для конкретных задач понятия разбираются в процессе обучения.
Можно ли совмещать курс с работой или учебой?
Да. Перед записью важно выбрать подходящую группу и учесть время на занятия и самостоятельную практику.
Сколько длится обучение?
Полный курс рассчитан на 3 года: фундамент программирования и C++, затем web-разработка и базы данных, затем full-stack разработка и выпускной проект.
Не заменит ли AI изучение программирования?
Нет — AI ускоряет работу, но не заменяет знания. Сначала вы осваиваете основы и учитесь писать код самостоятельно, затем применяете AI-ассистентов для отладки, рефакторинга, тестов и документации и проверяете результат. На третьем году вы подключаете AI-сервисы к собственным приложениям через API.
Какие AI-инструменты и сервисы изучаются?
AI-ассистенты в редакторе кода, чат-ассистенты на базе больших языковых моделей, API AI-сервисов для приложений, GitHub, сервисы облачной публикации и тестирования API. Конкретный набор определяет преподаватель с учетом актуальных технологий.
Нужен ли собственный ноутбук?
На очных занятиях используются оборудованные компьютерные классы. Требования к компьютеру для домашней работы консультант сообщит перед началом обучения.
Какие проекты войдут в портфолио?
Состав портфолио зависит от выполненных работ. В программу входят практические задания, этапные проекты и выпускное клиент-серверное приложение.
Помогает ли IT ШАГ с трудоустройством?
Помогает. Есть программа стажировки в компаниях-партнёрах по большинству направлений обучения.
Запись на консультацию
Сделайте первый шаг к профессии разработчика
Оставьте заявку — консультант расскажет о программе, расписании, стоимости и требованиях к обучению.
- Программа по годам и итоговый проект
- Как на курсе используются AI-инструменты
- Расписание групп и ближайший старт
- Стоимость и порядок оплаты
Консультация ни к чему не обязывает.
Загружаем форму записи…